[2019 카카오 겨울 인턴십] 호텔 방 배정
in Algorithm on Programmers, Java, Algorithm
문제설명
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
스노우타운에서 호텔을 운영하고 있는 스카피는 호텔에 투숙하려는 고객들에게 방을 배정하려 합니다. 호텔에는 방이 총 k개 있으며, 각각의 방은 1번부터 k번까지 번호로 구분하고 있습니다. 처음에는 모든 방이 비어 있으며 스카피는 다음과 같은 규칙에 따라 고객에게 방을 배정하려고 합니다.
- 한 번에 한 명씩 신청한 순서대로 방을 배정합니다.
- 고객은 투숙하기 원하는 방 번호를 제출합니다.
- 고객이 원하는 방이 비어 있다면 즉시 배정합니다.
- 고객이 원하는 방이 이미 배정되어 있으면 원하는 방보다 번호가 크면서 비어있는 방 중 가장 번호가 작은 방을 배정합니다.
예를 들어, 방이 총 10개이고, 고객들이 원하는 방 번호가 순서대로 [1, 3, 4, 1, 3, 1] 일 경우 다음과 같이 방을 배정받게 됩니다.
원하는 방 번호 | 배정된 방 번호 |
---|---|
1 | 1 |
3 | 3 |
4 | 4 |
1 | 2 |
3 | 5 |
1 | 6 |
전체 방 개수 k와 고객들이 원하는 방 번호가 순서대로 들어있는 배열 room_number가 매개변수로 주어질 때, 각 고객에게 배정되는 방 번호를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
[제한사항]
- k는 1 이상 1012 이하인 자연수입니다.
- room_number 배열의 크기는 1 이상 200,000 이하입니다.
- room_number 배열 각 원소들의 값은 1 이상 k 이하인 자연수입니다.
- room_number 배열은 모든 고객이 방을 배정받을 수 있는 경우만 입력으로 주어집니다.
- 예를 들어, k = 5, room_number = [5, 5] 와 같은 경우는 방을 배정받지 못하는 고객이 발생하므로 이런 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
[입출력 예]
k | room_number | result |
---|---|---|
10 | [1,3,4,1,3,1] | [1,3,4,2,5,6] |
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
첫 번째 ~ 세 번째 고객까지는 원하는 방이 비어 있으므로 즉시 배정받을 수 있습니다. 네 번째 고객의 경우 1번 방을 배정받기를 원했는데, 1번 방은 빈 방이 아니므로, 1번 보다 번호가 크고 비어 있는 방 중에서 가장 번호가 작은 방을 배정해야 합니다. 1번 보다 번호가 크면서 비어있는 방은 [2번, 5번, 6번…] 방이며, 이중 가장 번호가 작은 방은 2번 방입니다. 따라서 네 번째 고객은 2번 방을 배정받습니다. 마찬가지로 5, 6번째 고객은 각각 5번, 6번 방을 배정받게 됩니다.
내가 생각하는 문제 풀이 포인트
Collapsing Find
부모를 찾는다. -> map을 통해 들어갈 위치를 맵핑
private static long collapsingFind(long roomNumber) { long pos; for (pos = roomNumber; map.containsKey(pos); pos = map.get(pos)) ; for (long i = roomNumber; i != pos; ) { long t = map.get(i); map.put(i, pos); i = t; } return pos; }
Simple union을 이용
map 의 value가 다음들어갈 곳을 가리 킬수 있도록 세팅한다.
for (int i = 0; i < room_number.length; i++) { long pos = collapsingFind(room_number[i]); answer[i] = pos; map.put(pos, pos + 1); }
코드
import java.util.HashMap;
public class Solution {
static HashMap<Long, Long> map;
public static long[] solution(long k, long[] room_number) {
long[] answer = new long[room_number.length];
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < room_number.length; i++) {
long pos = collapsingFind(room_number[i]);
answer[i] = pos;
map.put(pos, pos + 1);
}
return answer;
}
private static long collapsingFind(long roomNumber) {
long pos;
for (pos = roomNumber; map.containsKey(pos); pos = map.get(pos)) ;
for (long i = roomNumber; i != pos; ) {
long t = map.get(i);
map.put(i, pos);
i = t;
}
return pos;
}
}
느낀점
어려운 문제이다. 해봐서 풀수 있었던 것 같다. 항상 union-find문제는 기존 코드를 참고하여 작성하는 것 같다.