[프로그래머스 43238] 입국심사
in Algorithm on Programmers, Java, Algorithm
문제설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n | times | return |
---|---|---|
6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
내가 생각하는 문제 풀이 포인트
- 이분탐색
- 시간을 기준으로 이분탐색을 진행한다.
- mid 에 해당하는 시간에 n명이상 심사가능한지를 기준으로 탐색한다.
코드
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static long solution(int n, int[] times) {
long answer = Long.MAX_VALUE;
Arrays.sort(times);
long left = 0;
long right= (long)times[times.length-1]*(long)n;
while(left<=right){
long mid = (left + right)/2;
if(isSuccess(mid,times,n)){
right = mid-1;
answer = Math.min(mid,answer);
}else{
left = mid +1;
}
}
return answer;
}
private static boolean isSuccess(long limit, int[] times, long n){
long cnt=0;
for(int i=0;i<times.length;i++){
cnt += (limit/times[i]);
}
if(n<=cnt)
return true;
return false;
}
public static void main(String[] args) {
int n = 6;
int[] times = {7,10};
System.out.println(solution(n,times));
}
}
느낀점
이분탐색문제는 어떤걸 기준으로 이분탐색을 진행할지 찾는부분이 어려운것 같다.
매번 느끼지만 창의적인 풀이라 느껴진다. 이분탐색문제는